Qorvethan rassemble vos dépôts, portefeuilles et comptes de trading dans un seul tableau de bord et évalue les données à l'aide de modèles d'IA provenant de plusieurs bourses - de manière cohérente, compréhensible et en temps réel.
Le tableau de bord consolide les positions, l'historique des commandes et les mesures de risque des bourses connectées dans une vue structurée - sans comparaison manuelle entre les plateformes.
Quiconque investit dans plusieurs classes d’actifs ou sur différentes bourses gère généralement plusieurs connexions, formats d’exportation et systèmes de notification en parallèle. Chaque changement de plateforme prend du temps et augmente le risque de retarder la perception des mouvements de marché pertinents.
Qorvethan a été développé pour résoudre cette fragmentation : tous les comptes connectés sont regroupés dans une structure de données uniforme afin que les évaluations soient effectuées de manière cohérente.
La plateforme combine la collecte de données, la modélisation et la gestion des risques dans une infrastructure commune.
Les modèles fonctionnent avec des données de marché historiques et actuelles et identifient des modèles récurrents à l'aide de la reconnaissance de formes. Les résultats sont présentés sous forme de fourchettes de probabilité et non sous forme d'engagements fermes, ce qui reflète l'incertitude réelle des prévisions du marché.
Les comptes connectés sont comparés en permanence via des interfaces standardisées. En minimisant la latence dans le transfert de données, les changements de position sont disponibles rapidement dans le tableau de bord central, plutôt qu'après une exportation manuelle.
La taille des positions, la volatilité et les corrélations entre les classes d'actifs sont évaluées en permanence. Si un portefeuille dépasse les seuils définis, un message apparaît sur le tableau de bord avant que l'écart ne devienne pertinent.
Le cycle d'enregistrement, d'optimisation et de recommandation est transparent et compréhensible, y compris la base de données sous-jacente.
Les comptes et les plateformes de négociation sont connectés via des interfaces sécurisées. Les données sur les prix, les commandes et les stocks sont transmises dans une structure de données standardisée.
Les modèles de prévision sont constamment comparés et réajustés avec de nouvelles données. Les écarts entre la prévision et le cap réel sont inclus dans le calcul suivant.
Le résultat est affiché sous forme de recommandation concrète avec la base de données sous-jacente afin que la décision reste compréhensible - et non comme une déclaration de boîte noire non fondée.
Les exemples suivants décrivent comment les utilisateurs professionnels utilisent l'analyse centrale dans leur vie quotidienne.
Aperçu automatisé de plusieurs postes axés sur les revenus sans avoir à vérifier chaque plateforme individuellement.
Les analyses de corrélation montrent à quel point les différentes classes d'actifs du portefeuille dépendent réellement les unes des autres.
Les signaux et les mesures de risque sont disponibles de manière centralisée à l'ouverture du marché, au lieu d'être répartis sur plusieurs onglets.
Le traitement des données est effectué conformément aux exigences du RGPD. Les données d'accès aux échanges connectés sont stockées sous forme cryptée et seules les autorisations de lecture de l'API sont utilisées pour la connexion, à condition que l'échange respectif le prenne en charge.
Les plates-formes de négociation et les fournisseurs de dépositaires courants fournissant une interface de programmation standardisée sont pris en charge. La connexion s'effectue via l'API officielle respective, sans que les données d'accès ne soient transmises à des tiers.
Les conditions dépendent du nombre de comptes connectés et de l'étendue des fonctions. Vous recevrez des détails sur la structure de prix actuelle après avoir demandé l’accès à l’analyse.
Demandez un accès aux analyses et voyez comment vos comptes connectés peuvent être affichés dans un tableau de bord.
Commencez votre essai gratuit