Az Qorvethan egyetlen irányítópulton egyesíti a raktárokat, pénztárcákat és kereskedési számlákat, és több tőzsdéről származó mesterséges intelligencia modellek segítségével értékeli ki az adatokat – következetesen, érthetően és valós időben.
Az irányítópult a kapcsolódó tőzsdék pozícióit, rendelési előzményeit és kockázati mutatóit strukturált nézetben konszolidálja – a platformok közötti manuális összehasonlítás nélkül.
Bárki, aki több eszközosztályba vagy különböző tőzsdékbe fektet be, általában több bejelentkezést, exportformátumot és értesítési rendszert kezel párhuzamosan. A platformok közötti minden váltás időbe kerül, és növeli annak kockázatát, hogy késlelteti a releváns piaci mozgások észlelését.
Az Qorvethan-et ennek a töredezettségnek a feloldására fejlesztették ki: Az összes kapcsolódó fiók egységes adatstruktúrába kerül, így az értékelések következetes alapon történnek.
A platform egy közös infrastruktúrában egyesíti az adatgyűjtést, a modellezést és a kockázatkezelést.
A modellek történelmi és folyamatban lévő piaci adatokkal dolgoznak, és mintafelismerés segítségével azonosítják az ismétlődő mintákat. Az eredmények valószínűségi tartományokként jelennek meg, nem szilárd kötelezettségvállalásokként – tükrözve a piaci előrejelzések tényleges bizonytalanságát.
Az összekapcsolt fiókokat szabványosított felületeken keresztül folyamatosan összehasonlítjuk. Az adatátvitel késleltetésének minimalizálásával a pozícióváltozások azonnal elérhetők a központi műszerfalon, nem csak kézi exportálás után.
A pozícióméreteket, a volatilitást és az eszközosztályok közötti korrelációkat folyamatosan értékeljük. Ha egy portfólió meghaladja a meghatározott küszöbértékeket, egy üzenet jelenik meg a műszerfalon, mielőtt az eltérés relevánssá válna.
A rögzítés, optimalizálás és ajánlás ciklusa átlátható és érthető – beleértve a mögöttes adatbázist is.
A számlák és a kereskedési helyszínek biztonságos interfészeken keresztül kapcsolódnak össze. Az ár-, rendelés- és készletadatok szabványos adatstruktúrába áramlanak.
Az előrejelzési modelleket folyamatosan összehasonlítjuk és új adatokkal korrigáljuk. Az előrejelzés és a tényleges pálya közötti eltéréseket a következő számítás tartalmazza.
Az eredmény konkrét ajánlásként jelenik meg a mögöttes adatbázissal, hogy a döntés érthető maradjon – nem pedig megalapozatlan fekete doboz állításként.
A következő példák azt mutatják be, hogy a dolgozó felhasználók hogyan használják mindennapi életükben a központi elemzést.
Több jövedelemorientált pozíció automatizált áttekintése anélkül, hogy minden platformot külön kellene ellenőrizni.
A korrelációs elemzések megmutatják, hogy a portfólió egyes eszközosztályai valójában milyen erősen függenek egymástól.
A jelek és a kockázati mutatók központilag elérhetők a piac nyitásakor, ahelyett, hogy több lapra osztanák őket.
Az adatkezelés a GDPR előírásainak megfelelően történik. A csatlakoztatott központok hozzáférési adatai titkosított formában kerülnek tárolásra, és csak olvasási API-engedélyek használhatók a kapcsolathoz, amennyiben az adott központ ezt támogatja.
A szabványos programozási felületet biztosító közös kereskedési helyszínek és letéti szolgáltatók támogatottak. A kapcsolat a megfelelő hivatalos API-n keresztül történik, anélkül, hogy a hozzáférési adatokat harmadik félnek továbbadnák.
A feltételek a csatlakoztatott fiókok számától és a funkciók körétől függenek. Az elemzési hozzáférés kérése után kaphat részleteket az aktuális árstruktúráról.
Kérjen analitikai hozzáférést, és nézze meg, hogyan jeleníthetők meg összekapcsolt fiókjai az irányítópulton.
Indítsa el az ingyenes próbaidőszakot