Qorvethan riunisce i tuoi depositi, portafogli e conti di trading in un'unica dashboard e valuta i dati utilizzando modelli AI di più borse valori, in modo coerente, comprensibile e in tempo reale.
La dashboard consolida le posizioni, la cronologia degli ordini e i parametri di rischio degli scambi collegati in una visualizzazione strutturata, senza confronto manuale tra le piattaforme.
Chi investe in più classi di asset o in borse diverse di solito gestisce più accessi, formati di esportazione e sistemi di notifica in parallelo. Ogni passaggio da una piattaforma all’altra costa tempo e aumenta il rischio di ritardare la percezione dei movimenti di mercato rilevanti.
Qorvethan è stato sviluppato per risolvere questa frammentazione: tutti i conti collegati vengono riuniti in una struttura dati uniforme in modo che le valutazioni avvengano in modo coerente.
La piattaforma combina raccolta dati, modellazione e gestione del rischio in un'infrastruttura comune.
I modelli funzionano con dati di mercato storici e in corso e identificano modelli ricorrenti utilizzando il riconoscimento dei modelli. I risultati sono presentati come intervalli di probabilità, non come impegni fermi, riflettendo l'effettiva incertezza delle previsioni di mercato.
Gli account collegati vengono continuamente confrontati tramite interfacce standardizzate. Riducendo al minimo la latenza nel trasferimento dei dati, le modifiche alla posizione sono disponibili tempestivamente nella dashboard centrale, invece che solo dopo l'esportazione manuale.
Le dimensioni delle posizioni, la volatilità e le correlazioni tra le classi di attività vengono continuamente valutate. Se un portafoglio supera le soglie definite, un messaggio appare sul dashboard prima che la deviazione diventi rilevante.
Il ciclo di registrazione, ottimizzazione e raccomandazione è trasparente e comprensibile, compreso il database sottostante.
I conti e le sedi di negoziazione sono collegati tramite interfacce sicure. I dati relativi a prezzi, ordini e inventario confluiscono in una struttura dati standardizzata.
I modelli previsionali vengono costantemente confrontati e riadattati con nuovi dati. Le deviazioni tra la previsione e la rotta effettiva verranno incluse nel calcolo successivo.
Il risultato viene visualizzato come una raccomandazione concreta con il database sottostante in modo che la decisione rimanga comprensibile, non come una dichiarazione infondata in una scatola nera.
Gli esempi seguenti descrivono il modo in cui gli utenti che lavorano utilizzano l'analisi centrale nella loro vita quotidiana.
Panoramica automatizzata di più posizioni orientate al reddito senza dover controllare ciascuna piattaforma individualmente.
Le analisi di correlazione mostrano quanto fortemente le singole classi di attività nel portafoglio dipendano effettivamente l’una dall’altra.
I segnali e i parametri di rischio sono disponibili centralmente all'apertura del mercato, invece di essere distribuiti su più schede.
Il trattamento dei dati viene effettuato in conformità ai requisiti del GDPR. I dati di accesso alle borse collegate vengono archiviati in forma crittografata e per la connessione vengono utilizzate solo le autorizzazioni API di lettura, purché la rispettiva borsa lo supporti.
Sono supportate sedi di negoziazione comuni e fornitori di servizi di deposito che forniscono un'interfaccia di programmazione standardizzata. La connessione avviene tramite la rispettiva API ufficiale, senza che i dati di accesso vengano trasmessi a terzi.
Le condizioni dipendono dal numero di account collegati e dall'ambito delle funzioni. Riceverai dettagli sull'attuale struttura dei prezzi dopo aver richiesto l'accesso all'analisi.
Richiedi l'accesso all'analisi e scopri come i tuoi account collegati possono essere visualizzati in una dashboard.
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