Qorvethan apvieno jūsu noliktavas, makus un tirdzniecības kontus vienā informācijas panelī un novērtē datus, izmantojot AI modeļus no vairākām biržām — konsekventi, saprotami un reāllaikā.
Informācijas panelis apvieno pozīcijas, pasūtījumu vēsturi un riska metriku no savienotajām biržām strukturētā skatījumā — bez manuālas platformu salīdzināšanas.
Ikviens, kurš iegulda vairākās aktīvu klasēs vai dažādās biržās, parasti vienlaikus pārvalda vairākus pieteikumvārdus, eksporta formātus un paziņojumu sistēmas. Katra pārslēgšanās starp platformām maksā laiku un palielina risku aizkavēt attiecīgo tirgus kustību uztveri.
Qorvethan tika izstrādāts, lai novērstu šo sadrumstalotību: visi saistītie konti tiek apvienoti vienotā datu struktūrā, lai novērtējumi tiktu veikti konsekventi.
Platforma apvieno datu vākšanu, modelēšanu un riska pārvaldību kopējā infrastruktūrā.
Modeļi darbojas ar vēsturiskiem un aktuāliem tirgus datiem un identificē atkārtotus modeļus, izmantojot modeļu atpazīšanu. Rezultāti tiek parādīti kā varbūtības diapazoni, nevis kā stingras saistības, kas atspoguļo tirgus prognožu faktisko nenoteiktību.
Saistītie konti tiek nepārtraukti salīdzināti, izmantojot standartizētas saskarnes. Samazinot datu pārsūtīšanas latentumu, pozīcijas izmaiņas ir pieejamas nekavējoties centrālajā informācijas panelī, nevis tikai pēc manuālas eksportēšanas.
Pozīciju lielums, nepastāvība un korelācijas starp aktīvu klasēm tiek pastāvīgi novērtētas. Ja portfelis pārsniedz noteiktos sliekšņus, informācijas panelī tiek parādīts ziņojums, pirms novirze kļūst aktuāla.
Ierakstīšanas, optimizācijas un ieteikumu cikls ir pārskatāms un saprotams, tostarp arī pamatā esošā datubāze.
Konti un tirdzniecības vietas ir savienoti, izmantojot drošus interfeisus. Cenas, pasūtījumu un krājumu dati ieplūst standartizētā datu struktūrā.
Prognožu modeļi tiek pastāvīgi salīdzināti un pielāgoti ar jauniem datiem. Novirzes starp prognozēto un faktisko kursu tiek iekļautas nākamajā aprēķinā.
Rezultāts tiek parādīts kā konkrēts ieteikums ar pamatā esošo datubāzi, lai lēmums paliktu saprotams, nevis kā nepamatots melnās kastes paziņojums.
Šajos piemēros ir aprakstīts, kā strādājoši lietotāji savā ikdienas dzīvē izmanto centrālo analīzi.
Automatizēts pārskats par vairākām uz ienākumiem orientētām pozīcijām, nepārbaudot katru platformu atsevišķi.
Korelācijas analīze parāda, cik lielā mērā atsevišķas portfeļa aktīvu klases faktiski ir atkarīgas viena no otras.
Signāli un riska rādītāji ir pieejami centralizēti, kad tirgus tiek atvērts, nevis tiek izplatīts vairākās cilnēs.
Datu apstrāde tiek veikta saskaņā ar GDPR prasībām. Piekļuves dati pievienotajām centrālēm tiek glabāti šifrētā veidā, un savienojumam tiek izmantotas tikai lasīšanas API atļaujas, ja vien attiecīgā centrāle to atbalsta.
Tiek atbalstītas kopējās tirdzniecības vietas un depozitāriju nodrošinātāji, kas nodrošina standartizētu programmēšanas saskarni. Savienojums notiek, izmantojot attiecīgo oficiālo API, piekļuves datus nenododot trešajām personām.
Nosacījumi ir atkarīgi no pievienoto kontu skaita un funkciju apjoma. Pēc analīzes piekļuves pieprasīšanas jūs saņemsit informāciju par pašreizējo cenu struktūru.
Pieprasiet piekļuvi analītikai un uzziniet, kā jūsu savienotos kontus var parādīt informācijas panelī.
Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma periodu